“光靠人盯不住了”！拆解上万张晶圆，这家公司靠AI将芯片良率提升数个百分点

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文章摘要

喆塔科技创始人兼 CEO 赵文政对半导体行业的 AI 应用充满信心，认为尽管目前国内真正跑通 AI 的半导体工厂不到 10%，但趋势不可阻挡。半导体工业的 AI 软件赛道正处于快速发展阶段，随着技术进步和制造工艺复杂性的增加，对能够提高效率、降低成本并优化生产的 AI 解决方案的需求持续增长。赵文政指出，工业 AI 的决胜点不在模型本身，而在于如何将行业知识“灌”进模型。他举例说明，喆塔团队通过深入产线，将客户需求拆解为多个模块快速迭代，成功解决了半导体制造工艺的实时分析需求，赢得了客户的认可。

喆塔科技早在 2018 年就切入 AI 领域，主要应用机器学习算法进行缺陷检测与分类、良率预测与优化。通过 AI 技术，喆塔帮助多家半导体企业提升了良率、减少设备故障，并凭借这些案例吸引了更多客户，订单量和盈利都实现了增长。赵文政强调，AI 在工业场景的价值不在于技术本身的先进性，而在于能否将隐性知识显性化、将复杂问题标准化。喆塔的独特路径在于将行业 Know-how 与 AI、大数据、云计算等先进技术相结合，实现“Know-how 编码化”。

喆塔的 AI+ 产品已经在多数半导体大厂进行了验证，客户复购率很高。例如，在芯片良率优化方面，喆塔的解决方案显著减少了生产过程中的缺陷率，帮助制造商减少了因质量问题导致的产品报废，并缩短了产品上市时间。据行业反馈，类似的技术应用通常可以帮助企业将良率提升数个百分点，加速产品量产上市，对于大规模生产的半导体工厂来说，这意味着每年数百万甚至上千万美元的成本节约。

喆塔的合作客户超过 100 家，其中 90% 以上是行业头部企业。通过 ZetaAYS（自动良率分析系统）等产品，喆塔帮助某头部晶圆厂提升了品质管理效率和良率，另一家头部 12 寸半导体工厂则通过喆塔的 AI+ 解决方案打通了工厂业务系统数据孤岛，统一标准化业务，获取数据分析问题效率提升 3-4 倍。赵文政表示，喆塔的软件系统不仅能替代欧美产品，还能解决工艺波动的痛点。

喆塔在 AI 产品开发过程中也遇到了多重挑战，包括领域知识壁垒、数据挑战、实时性能需求及模型复杂性等。为应对这些挑战，喆塔通过组建跨领域的专业团队，结合 AI 专家与行业资深人士的知识，有效克服了领域知识障碍。同时，通过建立合作伙伴关系，确保能够访问必要的数据资源和技术支持。赵文政透露，未来喆塔将在 AI 方面采取“三位一体”的发展策略，持续加大研发投入，重点攻坚半导体制造大模型、工业 AI 算法优化等核心技术。

对于 AI 创业者，赵文政建议关注那些既有明确市场需求又缺乏有效解决方案的细分市场。他强调，核心策略不是追风口，而是追问题——哪个行业的挑战最大、抱怨声最高，哪里就蕴藏着很大的机会。喆塔通过专注工业大数据和工业 AI，真正解决客户的痛点问题，不仅为客户创造了真正的价值，也为自身开辟了广阔的发展空间。