文章摘要
10岁的Rose Yu在25年前收到一台电脑，这份礼物彻底改变了她的命运。从最初的电脑游戏到网页设计，再到计算机科学的学习，她的兴趣逐渐转向了人工智能（AI）领域。在浙江大学完成本科后，她前往南加州大学攻读博士学位，并于2017年获得最佳博士论文奖。如今，她已成为加州大学圣地亚哥分校的副教授，专注于将物理学原理与深度学习结合，解决实际问题。
Rose Yu的研究核心是“物理引导深度学习”，她通过将物理知识融入神经网络，成功改进了多个领域的预测模型。例如，她利用流体动力学原理优化了交通预测，将预测时长从15分钟延长到1小时，这一成果被谷歌地图直接采用。此外，她还通过加速湍流模拟，显著提升了飓风预测的速度，二维场景下预测速度提高了20倍，三维场景下甚至提高了1000倍。她的研究不仅限于气候领域，还涉及核聚变中的等离子体行为预测，为未来能源技术的发展提供了重要支持。
Yu的另一个重要贡献是提出了“AI科学家”的概念，她希望开发一套能够自动发现物理规律的数字实验室助手。她的团队已经成功训练AI发现了光速恒定和物体旋转不变等物理对称性，并相信AI还有潜力揭示更多未知的物理规律。她强调，AI的目标是辅助科学家完成繁琐的数据分析工作，而不是取代人类的创造力。她的团队正在开发更强大的基础模型，能够处理多种数据类型，为科研人员提供更高效的工具。
Yu的研究不仅具有学术价值，还对实际生活产生了深远影响。例如，她的交通预测模型帮助缓解了城市拥堵问题，而湍流模拟技术则有望提高飓风预警的准确性。此外，她在核聚变领域的研究为清洁能源的开发提供了新的可能性。她的工作得到了广泛认可，包括美国总统早期职业奖和多项国际学术奖项。
Yu的成功源于她对跨学科研究的执着，她将物理学、计算机科学和深度学习有机结合，开辟了新的研究领域。她的故事不仅展示了一位科学家的成长历程，也为未来的科研创新提供了重要启示。她坚信，AI与人类的合作将加速科学发现的进程，而人类的创造力始终是无可替代的核心力量。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆
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