出海应用也能享受高速稳定的DeepSeek-R1？亚马逊云科技出手了

AIGC动态18小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

DeepSeek-R1 作为生成式 AI 技术的核心，推动了新一轮 AI 技术的爆发，其强大的自然语言处理与推理能力为开发者提供了高性能、低成本的解决方案。然而，由于官方服务器经常遭遇繁忙和限流问题，开发者面临部署满血版 DeepSeek-R1 的高门槛。为此，国内外云服务商纷纷推出基于 DeepSeek-R1 的服务，其中亚马逊云科技率先以全托管无服务器模型的形式提供 DeepSeek-R1，开发者无需配置硬件资源或软件环境，仅需通过 API 即可调用满血版模型。

亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 平台不仅提供了 DeepSeek-R1，还集成了 Claude 3.7 Sonnet、Mistral Large 2、Stable Diffusion 3.5 Large 等业内领先的大模型，模型数量超过 100 个，涵盖了文本、图像和视频等多种类型。平台强调多模型协作的理念，认为没有单一模型能够满足所有需求，因此通过整合资源，提供高效率、低成本的 AI 服务，帮助开发者和企业快速落地 AI 应用。

在性能方面，Amazon Bedrock 的全托管式 DeepSeek-R1 表现出色，首 Token 时延（TTFT）低至 0.4 秒，输出每个 Token 的时间（TPOT）平均为 15.50 毫秒，远超 DeepSeek 官方 API 的表现。此外，平台还提供了丰富的工具链，包括安全防护、知识库管理、智能体、模型评估和提示词集中管理等功能，帮助开发者从数据准备到模型部署实现端到端的 AI 应用开发。

亚马逊云科技还通过 Amazon Bedrock Guardrails 提供内容过滤和自动推理检查，防止模型生成有害或错误的内容。平台的知识库功能支持企业将内部数据用于检索增强生成（RAG），提升问答系统和聊天机器人的准确性。智能体功能则能够协调基础模型、数据源和用户对话，自动执行多步任务，并提供个性化服务推荐。

在模型选择方面，Amazon Bedrock 提供了丰富的选项，开发者可以根据业务需求选择不同规模、性能和成本的模型。平台还支持多种部署方式，从全托管模型到基础设施即服务（IaaS），满足不同企业的灵活需求。此外，亚马逊云科技通过灵活的定价策略和成本优化方案，帮助客户在保障性能的同时实现成本控制。

亚马逊云科技的 AI 服务不仅为开发者提供了多样化的选择，还通过集成化的工具和平台，简化了 AI 应用的开发和部署流程。随着生成式 AI 技术的不断发展，Amazon Bedrock 凭借其全球领先的技术架构和丰富的模型资源，成为 AI 应用落地的重要基石。