文章摘要
总部位于美国加州帕洛阿尔托的初创公司 MainFunc 近日发布了 Genspark Super Agent，这是一款能够自主思考、计划、行动并使用工具来处理复杂任务的 AI 代理系统。该系统的核心目标是帮助用户高效完成多步骤任务，例如信息研究、数据转换甚至现实世界的操作（如打电话），而无需持续指导。Genspark Super Agent 的独特之处在于其“混合代理”设计，集成了八种大型语言模型、80 多种内部工具和十多个精选数据集，能够根据任务的复杂性、速度和准确性需求，智能地选择最佳模型执行任务。
MainFunc 由景鲲和朱凯华于 2023 年年底创立，两人分别拥有在微软、谷歌和百度的丰富经验。公司团队由来自这些科技巨头的资深人士组成，目前约有 20 名成员，总部位于加州帕洛阿尔托和新加坡，并计划在西雅图开设新办事处。2024 年 6 月，MainFunc 完成了由新加坡 BlueRun Ventures 领投的 6000 万美元种子轮融资，估值达到 2.6 亿美元。今年 2 月，公司又在 A 轮融资中筹集了 1 亿美元，估值进一步提升至 5.3 亿美元。
Genspark Super Agent 的推出标志着 MainFunc 从传统 AI 搜索向更先进的 AI 代理技术的转型。尽管其首款产品 Genspark（专注于搜索服务的 AI 代理引擎）已积累超过 500 万用户，公司仍决定放弃这一业务，转而专注于 Super Agent 的开发。这一决策源于团队对传统 AI 搜索局限性的深刻认识。Genspark 的创新之处在于其“Sparkpages”概念，即由 AI 生成的定制页面，提供公正、可靠的信息，避免了传统搜索引擎中常见的广告、偏见和不相关结果。
Super Agent 的核心功能在于其多模式、多步骤的任务自动化能力。在演示中，它成功规划了为期五天的旅行，计算了景点间的距离，绘制了公共交通选项，并通过语音呼叫代理预订了餐厅，同时处理了食物过敏和座位偏好等细节。另一个演示展示了代理生成食谱步骤、视频场景和音频叠加，制作出完整的烹饪视频卷轴。这些功能展示了 AI 技术在创意生成与执行之间模糊界限的潜力。
Super Agent 的另一个显著特点是其透明的思维过程可视化功能。用户可以实时观察其推理步骤、调用工具的原因以及逻辑执行过程，这使得系统更像一个合作伙伴而非黑匣子。这种透明性不仅增强了用户信任，还为开发者提供了构建可追踪推理路径的参考，进一步提升了 AI 系统的可信度。
在技术架构上，Super Agent 通过混合智能体框架协调八大专用大模型，每个模型都经过预告引导，确保在快速响应、深入分析等领域表现出色。此外，系统还配备了预先设计的子智能体库，涵盖从演示生成器到呼叫模块的多种组件，确保任务处理的灵活性和效率。Super Agent 还访问经过验证的高质量数据集，并通过离线验证智能体不断审核和完善数据，最大限度地减少错误信息并确保输出的可靠性。
与竞争对手相比，Genspark Super Agent 通过广泛的模型集成和直接使用 API 提供了显著优势。例如，与 Manus AI 相比，Super Agent 拥有更广泛的工具集和现实世界的交互功能（如语音呼叫）；与 OpenAI Operator 相比，其 API 中心方法实现了更快、更结构化的数据检索和更丰富的任务执行功能。在 GAIA 基准测试中，Super Agent 的表现优于部分 OpenAI 模型和 Manus，证明了其在自动化任务执行中的高可靠性。
然而，Super Agent 的推出也带来了一些挑战。其多代理系统的具体实现细节尚未完全披露，在极其复杂的任务或资源受限的环境中的表现仍需进一步验证。此外，随着 AI 代理技术的普及，确保数据隐私和系统透明性将是 Genspark 未来需要解决的重要问题。尽管如此，Super Agent 的推出无疑代表了 AI 代理技术的一个重要趋势，为未来 AI 应用的发展提供了新的方向。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3/community
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