文章摘要
【关 键 词】 Cursor、Golang、测试循环、项目文件、重构
高效使用 Cursor 构建 Golang 项目的关键在于建立良好的编辑和测试循环。这一循环的核心在于让 AI 生成代码、编写测试用例并执行测试，根据测试结果修正错误，最终完成代码审查。通过这一流程，AI 能够自我修正，显著提升代码质量。首先，需要在 Cursor 中启用 Agent 模式，并选择 Claude 3.7 sonnet 模型，使 AI 能够持续工作，执行诸如搜索文件、运行测试等任务。其次，为 AI 准备详细的说明文档，指导其在代码库中完成常见任务的最佳实践，例如编写测试用例、设置数据库模型等。此外，启用 Yolo 模式可以让 Cursor 在不询问确认的情况下运行测试，进一步提高效率。
项目文件的创建是另一个重要的工作流程。通过手动指定相关文档，AI 能够生成项目描述文件，并验证项目规格说明的准确性。例如，AI 可以检查模型是否明确了主键，或要求澄清控制器所需的权限。这一过程不仅确保了项目文件的准确性，还提高了 AI 生成代码的可靠性。同时，使用 Git 作为检查点系统，可以在 AI 偏离预期时轻松重置工作区，重新开始任务。
在使用 Cursor 的过程中，一些优化设置和技巧能够显著提升输出质量。限制单个编辑窗口中的步骤数，避免 AI 遗忘指令，是提高效率的关键。此外，在 Cursor 设置中添加文档，特别是针对不常用的包，能够增强 AI 的理解能力。对于复杂的代码更改，Cursor 可以一次性对数百个文件进行调整，节省大量时间。而在大型代码库中，Cursor 还能帮助编写文档，解释难以理解的部分，甚至作为搜索引擎使用，替代 Google 或 Stackoverflow。
Cursor 不仅仅是一个代码生成工具，它在重构、文档编写和搜索方面同样表现出色。通过优化设置，工程师可以将更多精力放在复杂问题上，而让 AI 处理基础工作。正确的设置和流程能够将工作效率提升 5 到 30 倍，使 Cursor 成为维护大型项目的强大工具。
原文和模型
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【原文作者】 AI产品阿颖
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★☆☆
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