文章摘要
上周参加火山方舟的开发者见面会，让我想起 2013 年在中关村创业大街车库咖啡听讲座时的场景，怀揣梦想的开发者们挤在一起，探索尝试新的技术，然后说着自己想的事情，满是创新的活力。 这次见面会让我深刻感受到，当前是进入 AI 应用开发的最佳时机。无论是公司还是个人开发者，只要能够解决用户的实际问题，用户都愿意为此付费。最近涌现出许多成功的 AI 应用，如视频剪辑、翻译插件和旅游规划助手，虽然功能并不复杂，但因其解决了用户的痛点，市场反响良好。
AI 应用开发的门槛已大幅降低，大模型平台不再是半成品，而是逐渐成为完善的“AI 基建平台”。 以火山方舟为例，它将模型训练、部署和推理等复杂流程封装好，开发者可以轻松调用大模型的能力，无需关注底层技术细节。开发者只需聚焦于业务逻辑，模型功能随用随取，甚至 Agent 的编排也能一键生成，极大提升了开发效率。这意味着，只要开发者有好的想法和执行力，就能快速打造出属于自己的 AI 应用。AI 创业的“黄金窗口期”已经悄然来临。
越来越多的小团队开始进入 AI 领域，有人专注于 AI + 教育，有人致力于 AI + 工具，还有人专注于传统 SaaS 工具的智能化升级。 尽管切入的方向不同，但他们的路径相似：利用大模型解决真实问题，打造产品闭环，并通过平台能力快速验证和迭代。这种趋势表明，AI 技术正在迅速渗透到各个行业，推动创新和变革。
在见面会上，我演示了如何基于火山方舟部署一个名为 DeepSearch 的应用。DeepSearch 是一个解决复杂问题的高效工具，整合了方舟山联网搜索、知识库、网页解析、日志服务和 Python 代码执行器等能力，适用于学术研究、产品调研和企业决策等场景。它能够帮助用户深入获取信息，并形成可执行的解决方案。DeepSearch 的使用非常简单，用户只需注册账号并完成实名认证，即可在线体验。
DeepSearch 的任务执行过程非常清晰，它会先将大任务拆分为几个关键小任务，然后按顺序执行。 例如，当被要求分析 AI 对未来编程教育的影响时，DeepSearch 会先分析任务，拆分为多个小任务，再逐步完成。整个过程透明且高效，用户可以通过界面实时查看任务的执行路径和结果。
此外，我还详细介绍了如何在火山方舟平台上在线部署 DeepSearch 应用。开发者可以选择零代码、低代码或高代码模式进行开发。零代码模式适合没有编程基础的用户，低代码模式适合稍微复杂的场景，而高代码模式则面向具备专业开发能力的程序员。由于 DeepSearch 的强大功能需要高代码模式才能充分发挥，因此开发者需要进行企业实名认证。
火山方舟近期还发布了豆包深度思考模型 Doubao-1.5-thinking-pro 和全新的视觉理解模型 Doubao-1.5-vision-pro。 这些模型在数学推理、编程竞赛、科学推理等专业领域任务以及创意写作等通用任务中表现出色。此外，火山引擎还推出了一套 AI 硬件一站式解决方案，将 RTC 与嵌入式芯片深度集成，实现人与硬件之间自然、真实的实时语音交互。
这些新技术的发布让我和我的团队感到非常兴奋。我们决定暂停开发了几个月但效果不佳的旅游规划类产品，转而尝试一款教育类产品。借助火山方舟最新的豆包视觉推理模型，我们测试后发现效果不错，这让我们更加坚定了方向。Make something people really want.
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1972字 | 8分钟 ]
【原文作者】 AI产品阿颖
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆
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