李开复：超大模型预训练逐渐寡头化，国内将收敛至 DeepSeek、阿里、字节三家

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文章摘要

在彭博社的专访中，零一万物 CEO 李开复博士深入探讨了中国大模型行业的发展现状与未来趋势。他指出，DeepSeek 的爆红出圈为中国大模型行业完成了实质意义上的市场认知教育，随着模型性能的提升与推理成本的下降，2025 年 AI-First 的 B 端和 C 端应用将迎来爆发。各地政府也对大模型展现出浓厚兴趣，积极探索如何将 AI 应用到当地优势传统产业中，用产业大模型打造“新质生产力”，进而促进实体经济的增长。

李开复博士以 Windows 内核类比，强调 DeepSeek 是 Windows 内核，而零一万物提供的平台则是 Windows 操作系统、应用程序和 UI 界面。他认为，要真正发挥大模型的价值，AI 领域内仍然缺乏类似 Windows 操作系统的平台，零一万物正是致力于填补这一空缺。谈及大模型领域的竞争格局，李开复预测中国大模型领域未来将收敛至 DeepSeek、阿里巴巴和字节跳动三家，其中 DeepSeek 势头最猛；美国则以 xAI 的发展最为迅速，但 OpenAI、Anthropic 和 Google 也会继续做出令人敬佩的研发工作。

在开源与闭源的竞争中，李开复认为 DeepSeek 的突破使得开源模式呈现出压倒性优势，坚持闭源策略的 OpenAI 和 Anthropic 等公司将面临更大压力。零一万物今年最大的调整是采取“开放模型”策略，不再执着于只推 Yi 模型，而是关注如何将 AI 真正推向市场，让市场不仅歌颂 AI，而是真正用上 AI。李开复分析，零一万物在 ToB 产品上的优势在于其完整的软硬结合解决方案，以及在微调、数据库对应、机器训练和数据配比上的丰富经验。

在谈及中美 AI 竞赛时，李开复认为 DeepSeek 的突破再次印证了“需求是创新之母”的观点。由于计算资源有限，DeepSeek 不得不将 GPU 的效率提高 10 倍，倒逼出的技术创新使其模型训练和推理成本比 OpenAI 和其他公司低五到十倍，展现出极强的适应性和竞争力。他还提到，半导体技术封锁虽然对中国 AI 发展构成一定限制，但中国在底层技术方面总能迎头赶上，并构建出伟大的工程产品。

关于大模型行业的未来，李开复预测中国大模型行业的竞争仍会持续一段时间，最终可能有三个赢家，美国可能有四个赢家。尽管其他公司不会放弃竞争，但最终市场将以寡头局面收场。他还指出，AI 相关的资本正从基座模型转向 AI 应用、消费者应用和 AI 基础设施类型的创新企业，未来每个应用、千行百业都会被 AI 重塑，这些应用能为企业提供真正的价值。

最后，李开复强调，中国政府正在积极推动“新质生产力”，利用高科技创造生产力、降本提效，并通过 AI 的引入，将所有传统行业转变为更具盈利能力和竞争力的行业。地方政府也在积极探索如何将 AI 应用到当地传统优势产业中，用技术打造“新质生产力”，促进城市 GDP 增长。零一万物和其他友商公司都开放和地方政府及产业展开紧密的合作探索，共同推动 AI 技术的落地应用。