直击黄仁勋GTC演讲：揭秘下一代芯片Rubin，要把“DeepSeek红利”通通吃掉，货已卖到2027年

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文章摘要

黄仁勋在2025年GTC大会上的主题演讲中，展示了英伟达在AI领域的最新突破和未来规划。此次演讲的核心围绕AI推理时代的到来，强调了算力需求的急剧增长以及英伟达在这一领域的领先地位。黄仁勋指出，AI已经从简单的预训练阶段进入了复杂的推理阶段，这一转变对计算能力提出了更高的要求。他通过一系列产品发布和技术演示，展示了英伟达如何通过创新技术满足这一需求。

首先，英伟达发布了Blackwell Ultra超级芯片，专为AI推理设计，性能比上一代提升1.5倍，特别是在DeepSeek R1模型上，每秒可处理1000个tokens，响应时间从1.5分钟缩短至10秒。黄仁勋强调，Blackwell Ultra不仅提升了性能，还为数据中心创造了50倍的收入潜力。此外，他还预告了下一代芯片Vera Rubin，计划于2026年底推出，内存容量和带宽均有显著提升，进一步巩固了英伟达在AI芯片市场的领先地位。

在软件方面，英伟达推出了Dynamo推理框架，黄仁勋称之为“AI工厂的操作系统”。这一开源框架能够协调数千个GPU的通信，通过“分离式服务”技术优化模型的思考和生成阶段，最大化资源利用率。Dynamo的推出标志着英伟达不仅在硬件上领先，还在软件生态上构建了强大的竞争力。

英伟达还推出了面向个人用户的AI超级电脑DGX Spark和DGX Station，这两款设备采用了Grace Blackwell平台，为用户提供了本地运行大型AI模型的能力。DGX Spark售价3000美元，提供高达1000万亿次/秒的AI计算能力，而DGX Station则面向更高级的用户，提供20拍的计算性能和784GB内存。这些设备的推出，标志着强大的AI计算能力正从云端走向家庭和个人。

在机器人领域，英伟达与谷歌DeepMind和迪士尼合作，推出了Newton开源物理引擎，专为机器人开发设计。黄仁勋通过现场演示展示了Newton引擎的实时物理计算能力，并透露未来机器人训练将依赖于这一技术。此外，英伟达还发布了Isaac GROOT N1机器人基础模型，能够轻松掌握抓取、移动等复杂任务，标志着通用型机器人时代的到来。

黄仁勋在演讲中还强调了“Token经济学”的重要性，指出AI工厂的核心在于如何高效生成和处理tokens。他通过对比Blackwell与Hopper的性能，展示了英伟达产品在推动AI工厂盈利方面的优势。黄仁勋表示，AI投资将继续增长，预计到2028年，数据中心的建设将达到万亿美元规模。

黄仁勋的演讲不仅展示了英伟达在AI领域的技术实力，还通过一系列产品发布和技术演示，向市场和客户传递了信心。他强调，推理时代的到来对计算能力提出了更高的要求，而英伟达已经通过创新技术和产品路线图，做好了迎接这一挑战的准备。此次GTC大会的发布，进一步巩固了英伟达在AI领域的领导地位，并为未来的技术发展奠定了坚实的基础。