阿里云又干了一件大事

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阿里云又干了一件大事

 

文章摘要


【关 键 词】 阿里云MCP大模型开发集成

阿里云百炼平台宣布全面支持MCP大模型通用接口),成为业内首个提供全生命周期MCP服务的平台。这一举措为AI应用开发者带来了显著利好,能够大幅降低开发成本。MCP被形象地比喻为大模型的USB接口,它通过统一的方式连接不同的数据源和工具,提升了接入效率和兼容性。百炼平台将MCP的社区服务、部署、调用、使用以及自定义流程集成到一个平台中,提供了一站式的解决方案。

传统上,开发者需要自行部署MCP Server,涉及服务器搭建、环境配置、权限管理、安全维护等一系列复杂且容易出错的流程。而阿里云百炼在云端提前部署了这些服务,开发者只需一键开通即可将MCP集成到智能体和工作流中。平台还提供了60多个预置服务,如高德地图、GitHub、Notion等,开发者只需填写API Key即可直接调用,无需自行部署MCP Server,极大地降低了开发门槛和时间成本。

通过高德地图的MCP Server进行测试,整个流程仅需几分钟即可完成。在阿里云百炼上创建应用时,开发者只需在智能体应用的配置中添加高德的MCP服务,模型会在需要时自动调用高德的能力。此外,百炼平台还支持在Cursor IDE中集成MCP服务,开发者只需在高德开放平台注册并获取Key,然后在Cursor的设置界面中配置MCP Server即可。整个过程简单快捷,耗时不超过五分钟。

百炼平台的MCP服务还支持自定义功能,企业用户可以通过NPX包、Python或SSE等方式实现自定义服务。付费方式灵活,支持按次付费和按实例付费,其中按次付费模式在首次调用时自动拉起服务,不会额外占用资源,适合长尾应用。阿里云在AI领域的快速反应和创新能力,进一步推动了MCP在国内的普及和应用。

在阿里云等云厂商的推动下,MCP有望成为大模型应用的基础设施。现有产品的公司可以考虑提供自己的MCP服务,而准备开发应用的公司则可以利用阿里云百炼等平台降低开发成本。这一趋势预示着MCP将在未来大模型生态中扮演重要角色,为开发者带来更多便利和可能性。

原文和模型


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【原文作者】 AI产品阿颖
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★☆☆☆

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