AI医疗独角兽OpenEvidence：1/4的美国医生都在用，像互联网产品一样做AI医疗

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文章摘要

OpenEvidence在2024年2月获得红杉资本7500万美元的新一轮融资，估值超过10亿美元，成为AI医疗领域的新独角兽。其用户数据尤为亮眼，官方数据显示，四分之一的美国医生已经在使用OpenEvidence的工具，每月有30-40万人接触该系统，其中20多万医生会登录并提问。这意味着美国大约10%-25%的医生已经在某种程度上使用OpenEvidence。公司成立于2021年，专注于提供免费的AI医学知识助手，通过广告盈利，并与《新英格兰医学杂志》等权威出版机构达成战略合作。

红杉资本合伙人Pat Grady指出，OpenEvidence的增长模式与消费者互联网产品相似，这在医疗领域极为罕见。传统的医疗AI产品通常需要通过医院或机构的审批，而OpenEvidence直接面向医生，使其能够快速获取最新医学知识，从而迅速普及。创始人Daniel Nadler强调，医生也是消费者，如果产品能够真正改变他们的工作方式，甚至改变整个行业，那么直接通过AppStore发布是有效的策略。OpenEvidence的成功很大程度上依赖于医生之间的口碑传播，而非大规模的市场推广。

医学知识的快速更新是医生面临的主要挑战之一。研究表明，医学知识每五年翻一倍，这意味着医生在医学院学到的知识在几年内就可能过时。OpenEvidence的目标是通过AI技术对医学知识进行“压缩”，帮助医生快速找到最新、最准确的医学证据。其训练数据主要来自同行评审的医学文献以及FDA和CDC发布的权威信息，避免了公共互联网上的不可靠数据。此外，OpenEvidence采用多个模型组成的“集成架构”，每个模型负责不同的任务，进一步提高了信息的准确性和可靠性。

OpenEvidence的核心价值在于帮助医生处理“边缘案例”，即那些复杂的、跨学科的医疗问题。例如，银屑病患者同时患有多发性硬化症（MS）时，医生需要查阅最新的生物制剂研究，以确定最安全、最有效的治疗方案。OpenEvidence通过提供精准的医学证据，帮助医生在短时间内找到解决方案，从而提高了医疗决策的效率和质量。

红杉资本的投资决策基于OpenEvidence的快速增长和独特的市场策略。Nadler认为，医疗行业的传统做法往往过于依赖高层审批，而OpenEvidence通过直接面向医生，避免了漫长的审批流程，实现了快速的市场渗透。这种策略不仅改变了医疗AI产品的传播方式，也为未来的医疗技术创新提供了新的思路。