AI爬虫肆虐，OpenAI等大厂不讲武德！开发者打造「神级武器」宣战

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文章摘要

AI网络爬虫在互联网上的行为引发了广泛关注，尤其是在大模型时代，爬虫的威胁变得愈发严重。Triplegangers公司的案例揭示了这一问题的严重性：OpenAI的爬虫机器人通过大量IP地址抓取数据，导致该公司网站崩溃，甚至被描述为一次DDoS攻击。AI爬虫不仅不遵循传统的robots.txt协议，还会通过伪装、使用住宅IP等手段绕过防御机制，持续抓取网站内容，直到网站崩溃。这种行为不仅增加了企业的运营成本，还使得网站管理者难以确切知道哪些信息被爬取。

面对AI爬虫的威胁，开发者们开始采取各种防御措施。FOSS开发者Xe Iaso开发了名为Anubis的工具，通过工作量证明检查来区分人类用户和AI爬虫，有效阻止了机器人的访问。Anubis的设计灵感来源于埃及神话，其迅速流行表明开发者们对AI爬虫的防御需求极为迫切。此外，其他开发者也提出了各种反击策略，例如通过robots.txt文件加载大量无用信息，或者使用工具如Nepenthes将爬虫困在虚假内容的迷宫中，使其无法获取有效数据。

Cloudflare作为商业防御工具的主要提供者，推出了AI Labyrinth工具，旨在通过迷惑和浪费AI爬虫的资源来降低其效率。这些工具的共同目标是让AI爬虫在获取数据时付出更高的代价，从而减少其对合法网站的威胁。然而，尽管这些防御措施在一定程度上有效，开发者们仍然面临巨大的挑战，因为AI爬虫的行为愈发激进，甚至导致某些网站不得不封锁整个地区的访问。

开发者们不仅通过技术手段进行防御，还通过公开呼吁和社区合作来表达对AI爬虫行为的不满。SourceHut的创始人Drew DeVault公开请求停止将LLMs和AI图像生成器合法化，认为这些技术正在对互联网生态造成严重破坏。然而，考虑到AI模型的训练依赖于大量数据的获取，让LLM厂商主动停止爬虫行为的可能性极低。

总体而言，AI爬虫的威胁已经演变为一场开发者与AI技术之间的攻防战。开发者们通过智慧、技术和极客幽默进行反击，但如何在这场博弈中找到平衡点，仍然是未来需要解决的关键问题。无论是通过技术手段还是社区合作，开发者们都在努力保护互联网的健康发展，避免被AI爬虫彻底吞噬。