文章摘要
中美在AI领域的竞争日益激烈，尤其是在专利数量和算力方面的对比尤为突出。数据显示，中国在生成式AI（GenAI）专利数量上占据全球70%的份额，远超其他国家，特别是在2014年至2023年间，提交量达到了38,000多项。然而，尽管中国在专利数量上领先，美国在专利和出版物的引用量上依然稳居第一。例如，OpenAI虽然仅发表了48篇文章，但这些文章获得了高达11,816次的引用，显示出美国在学术影响力上的优势。中美顶级模型的差距已经缩小至0.3%，几乎可以忽略不计。
然而，AI竞赛的核心并非仅仅是专利数量，而是算力。根据AI Futures Project的两位核心成员Scott Alexander和Romeo Dean的分析，美国在AI竞赛中占据优势的关键在于其强大的算力资源。全球最顶尖的芯片制造商台积电的生产设备依赖于美国及其盟友，这使得美国能够通过芯片出口管制限制中国的算力发展。截至2024年，美国拥有全球75%的先进AI芯片，而中国仅占15%。这一比例预计到2027年不会有太大变化。由于美国的芯片制裁，中国企业获取算力的成本比没有制裁时高出约60%，这进一步加剧了中美在AI领域的差距。
尽管中国在算力上处于劣势，但两位作者指出，中国在算力的集中使用上可能比美国更出色。如果中国能够将15%的算力份额中的10%集中到一个单一的大型AI项目中，就有可能在2026-2027年迅速赶上美国。然而，美国在算力资源上的分散使用可能会使其领先优势保持在15-20%之间。因此，美国在算力方面的微弱优势可能会持续到2027年，除非美国在芯片制裁上执行不力，或者中国在算力集中化方面取得快速进展。
电力供应也是AI发展的重要因素，但在2027-2028年期间，电力对AI发展的影响预计不会太大。中国在电力供应上具有优势，但美国有能力调集足够的电力产能，避免出现瓶颈。如果AI大爆发推迟到2030年代，中国将占据更有利的地位。
除了算力，人才也是AI发展的重要推动力。尽管中国在STEM专业的博士毕业生数量上是美国的两倍，但美国能够吸引全球顶尖人才，这使得中美在人才方面的竞争仍存在不确定性。然而，一旦AI开始自我改进，算力将成为研发的瓶颈，限制算法研究人员验证新想法的能力。因此，算力的限制将比人才优势更为关键。
总的来说，美国在AI竞赛中的领先地位依赖于其对芯片制裁的严格执行。如果美国能够保持这一优势，并扩大在2027-2028年期间的领先地位，那么其全球AI领导地位将有望延续到2030年代后期。
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【原文作者】 新智元
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