Agent 正在重新划分大模型竞争格局

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文章摘要

大模型与强化学习是Agent的核心技术，决定了其自主性和执行能力。Agent作为人工智能时代的“AI Being”，能够完成从理解任务、思考推理到决策执行的全流程，区别于传统AI工具，后者仅能完成单一环节且依赖人工指导。Agent的自主性使其具备替代特定工种的潜力，而这一能力的实现离不开大模型与强化学习的结合。大模型提供基础的语言理解和任务拆分能力，强化学习则针对具体岗位进行细分能力强化，使Agent能够处理复杂开放环境中的实际问题。

OpenAI和智谱AI在Agent领域的突破进一步验证了这一趋势。OpenAI通过Deep Research展示了基于强化学习的端到端训练在Agent技术革命中的核心地位，而智谱AI发布的AutoGLM“沉思”则标志着国产大模型在Agent领域的领先地位。AutoGLM不仅具备深度研究能力，还能执行复杂任务，如自动搜索、撰写文章并发送邮件，展现了Agent在实际应用中的潜力。智谱AI通过自研模型技术，实现了从推理规划到执行的全流程自主化，并推出了免费版本，进一步降低了Agent的使用门槛。

Agent的竞争正在加剧，大模型公司通过掌握基础模型和强化学习技术，逐渐在Agent领域占据主导地位。OpenAI的Deep Research和智谱AI的AutoGLM“沉思”分别代表了国内外在Agent技术上的最新进展。OpenAI通过端到端强化学习训练，提升了Agent在复杂任务中的执行能力，而智谱AI则通过自研模型技术，实现了Agent在深度研究和操作能力上的突破。两者的对比不仅体现在技术能力上，还体现在定价策略上，OpenAI的Deep Research月费高达200美元，而智谱AI的AutoGLM“沉思”则免费开放，这为更多用户提供了体验自主性Agent的机会。

Agent的未来发展将深刻影响人机交互形态，并可能成为通往AGI（通用人工智能）的关键路径。Agent的能力正在逐渐与人类需求接轨，从简单的数字任务扩展到复杂的现实世界事务，如打车、订外卖、修水管等。随着Agent技术的不断成熟，其应用场景将进一步扩大，甚至可能替代80%的人类工作，成为人类生活中的重要助手。大模型公司在这一领域的竞争才刚刚开始，除了模型能力，优秀的Agent产品将成为未来竞争的关键。

智谱AI在Agent领域的先发优势为其赢得了市场关注。作为国内最早发布Agent产品的团队，智谱AI通过自研模型技术和创新功能，如Function Call和GLMs个性化智能体定制，奠定了其在Agent领域的技术基础。AutoGLM“沉思”的发布不仅展示了智谱AI在Agent技术上的领先地位，还通过免费开放策略，为更多用户提供了体验自主性Agent的机会。在国内外大模型公司纷纷布局Agent领域的背景下，智谱AI的先发优势将为其在未来的竞争中赢得更多主动权。