文章摘要
Docker近期推出了MCP（模型上下文协议）目录和MCP Toolkit，旨在为AI代理提供一个标准化的API，用于控制服务器提供的服务，从而扩展AI代表用户执行任务的能力。MCP Catalog作为Docker Hub的一部分，初始包含100多台服务器，支持访问来自Elastic、Salesforce Heroku、New Relic等供应商的第三方工具。未来，Docker计划允许企业发布自定义的MCP服务器，并承诺提供“全面的企业控制”。MCP的推出标志着AI助手与数据所在系统之间的连接进入了一个新阶段，该协议由Anthropic公司于2024年11月推出，并迅速被OpenAI、微软和谷歌等公司采用。
然而，随着MCP的广泛应用，安全问题逐渐浮出水面。安全机构Wiz指出，目前没有MCP服务器的官方注册中心，恶意行为者可能通过域名抢注和假冒行为让开发者安装恶意服务器。此外，还存在“拉地毯骗局”和提示注入等风险，即合法的MCP服务器可能被不受信任的内容操纵，触发意外或危险的工具执行。Wiz强调，AI代理自动运行工具存在风险，因为这意味着对工具响应的绝对信任。尽管一些客户端如Anthropic的Claude具备防止恶意提示的防护措施，但这些措施并不一致，也不全面。
Trail of Bits进一步揭示了MCP的潜在漏洞，特别是工具投毒或插队攻击。恶意MCP服务器可能通过操纵工具描述来引导AI代理执行任意命令，甚至外泄代码或抑制安全警报。这些攻击手段表明，MCP服务器和客户端目前处于“狂野西部”阶段，安全边界尚不明确。Anthropic为开发人员提供了一份MCP服务器列表，但其中包含“未经测试、使用风险自负”的社区服务器，进一步增加了安全隐患。
在这种情况下，Docker提供的经过验证的可信任MCP服务器注册中心可能会受到欢迎。Docker通过注册中心访问管理和镜像访问管理等功能，控制哪些注册中心可通过Docker Desktop访问，并限制开发人员拉取的容器镜像。然而，Docker的注册中心不太可能成为企业唯一使用的注册中心，Anthropic已将官方MCP注册中心加入自己的路线图。随着MCP的不断发展和采用，如何在扩展AI能力的同时确保安全性，将成为未来需要重点关注的问题。
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【原文作者】 AI前线
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