文章摘要
【关 键 词】 AI经济学、AGI发展、智能成本、AI Agent、社会经济影响
OpenAI首席执行官Sam Altman在《Three Observations》中提出关于AI发展的三个核心观察。首先，AI模型的智能水平与训练和运行资源（计算能力、数据等）的对数成正比，投入资金的规模效应能带来持续可预测的收益提升。其次，特定AI水平的成本以每年下降10倍的速度降低，例如GPT-4到GPT-4o的token成本在18个月内下降约150倍，这种降速远超摩尔定律的18个月性能翻倍规律。第三，线性增长的智能创造的社会经济价值呈现超指数级增长，这意味着AI投资将持续推动变革。
Altman强调，OpenAI正重点开发AI Agent技术，这类智能体将作为虚拟同事渗透到各行业。以软件工程Agent为例，其能力可能接近拥有数年经验的顶级工程师，尽管初期需要人类监督，但规模化部署后可能重塑全球经济结构。AI对经济的影响或类似于晶体管革命——通过大规模扩展渗透至所有领域，但短期内社会生活方式不会发生剧变，长期则将引发深刻转型。
在AGI（通用人工智能）层面，Altman认为其既是人类技术进化的延续，也是全新起点。AGI可能在未来十年内使普通个体的能力超越当今最具影响力的人物，推动科学突破加速，同时导致商品价格下降与土地等稀缺资源价格上升。他预测到2035年，个人可调用的智力资源将相当于2025年全人类智力总和，这需要建立新的资源分配机制，例如计算预算分配制度。
政策层面，Altman指出技术与社会需协同进化，开源模式和个人赋权可能成为平衡安全与创新的关键。他警告需警惕威权政府滥用AI进行监控，同时强调早期干预资本与劳动的权力失衡。尽管技术进步可能加剧不平等，但通过降低智力成本、提升资源可获得性，有望释放未被充分开发的人力潜力，创造普惠性价值增长。
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【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 deepseek-r1
【摘要评分】 ★★★★☆
