文章摘要
【关 键 词】 AGI进展、模型升级、AI科研、开源讨论、共同进化
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在柏林工业大学和东京大学的最新访谈中，揭示了人工智能领域多项突破性进展。OpenAI已训练出GPT-4.5模型，并解锁了真正的学习算法，推理模型正朝着通用人工智能（AGI）方向平稳扩展。该公司的内部模型在Codeforces编程竞赛中已跃升至全球第50名，预计年底前将实现登顶目标。奥特曼强调，到2035年，单个AI数据中心的智能能力将等同于地球所有人类与AI的总和，而人类与AI的”共同进化“将成为未来主旋律。
在科研领域，OpenAI最新发布的AI研究智能体Deep Research已展现强大信息整合能力，能替代人类完成耗时数周的研究任务。奥特曼预测，AI自主做出重大科学发现的时间窗口不会超过几年，未来人类有望在一年内完成相当于过去百年的科研工作。这种突破将直接应用于气候治理、疾病治疗等重大议题，通过”每年智能成本下降10倍”的指数级进步，推动社会生产力革命。
技术发展层面，OpenAI正通过”星际之门”项目构建超大规模计算基础设施，计划未来4年投入约5000亿美元。该项目不仅支撑更强大模型的训练，还将使智能服务成本持续下降，预计推理成本未来可能趋近于零，实现全球普惠化应用。多模态整合方面，文本、语音、图像与编程能力的融合将催生新型智能体，具备自主上网检索、复杂任务推理等进阶功能。
关于开源议题，奥特曼透露OpenAI内部正进行深度讨论。虽然承认当前开源模型创造的价值，但他强调AGI是否开源需要审慎考量。在能源效率争议中，奥特曼以历史视角回应：AI消耗的能源远低于其可能带来的突破性收益，如实现可控核聚变将彻底改变能源格局。
教育变革方面，奥特曼指出个性化教学将成为突破口，AI导师将重构全球教育资源分配。他建议学习者应聚焦创造力、适应力等核心素养，而非与AI比拼纯技术能力。“人类需要学会利用AI完成创造性工作，在共同进化中寻找新边界”。对于创业者，他强调要构建”随模型升级持续增值”的产品，避免将AI作为营销噱头。
面对AGI伦理问题，奥特曼认为效用价值才是核心评估标准。他预判AGI的实现将是渐进过程，OpenAI将及时披露技术临界点。在模型演进路径上，当前推理模型已展现出超越传统预训练架构的效率优势，每个token的计算消耗能产出比人类更优质的解决方案。随着代码能力突破和智能体系统成熟，AI正在重塑从卫星工程到医疗研发的各个领域。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3815字 | 16分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-r1
【摘要评分】 ★★★★★
