微信也接不住DeepSeek的流量?

AIGC动态6天前发布 ai-front
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微信也接不住DeepSeek的流量?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI应用微信生态算力成本开源模型行业趋势

近期,微信开始灰度测试接入DeepSeek模型,用户可通过对话框顶部搜索入口体验”AI搜索”功能。此次接入标志着腾讯旗下包括文档、音乐、云服务等产品全面拥抱DeepSeek的开源生态,反映出行业正掀起”凡产品必配DeepSeek”的浪潮。PingCAP副总裁刘松指出,DeepSeek的推理能力与开源特性使其成为企业部署AI的首选,而微信凭借内容生态与海量用户数据,其与DeepSeek的结合可能创造显著的用户价值。

微信此次快速接入引发行业关注,得到App联合创始人分析认为,这可能源于张小龙对AI机遇的战略判断,或是春节期间的临时决策机制。技术层面,微信通过DeepSeek实现了轻量版RAG(检索增强生成)能力,用户可直接在平台构建专属知识库。供应链信息显示,腾讯为此部署了10-20万张H20芯片,可支持5000万至1亿用户同时在线,远超ChatGPT的并发能力。

尽管部署成本高昂,行业数据显示每日千亿token输出对应的月亏损可达数亿元,但大厂更关注流量获取而非短期盈利。潞晨科技创始人尤洋的测算表明,当前AI服务仍处于投入期,刘松强调”用户规模成型后,增值服务变现将具备可能性”。极客搜索AI版负责人李显伟指出,差异化场景融合是留存用户的关键,否则单纯接入难以形成商业闭环。

行业观察显示,DeepSeek的开源特性正推动公有云与私有部署的快速普及。刘松预测三个月内可能出现可验证的商业模式,例如付费订阅服务与算力费用分成的组合模式。与此同时,百度、知乎等平台相继接入DeepSeek,被解读为保护内容生态的防御性策略。值得关注的是,不同平台对同一问题的差异化回答,凸显了数据主权在未来竞争中的核心地位。

当前行业处于关键转折点,DeepSeek驱动的应用生态扩张正在重构技术布局与商业逻辑。随着算力成本持续优化,头部企业通过战略投入抢占先机,而最终的市场格局将取决于技术整合能力与用户场景的深度挖掘。这场由开源模型引发的变革,或将重塑AI应用的价值链分配体系。

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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek-r1
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