清华张亚勤：10年后，机器人将可能比人都多

71 0 0

文章摘要

张亚勤在其新书《智能涌现》中，基于对AI技术的长期思考与实践，提出了对未来技术演进方向的深刻预判。他指出，未来10年内，机器人将逐渐进入工厂、社会，并最终进入家庭，成为每个家庭的一部分。这一预言不仅反映了AI技术的快速发展，也预示了其对社会和生活的深远影响。当前，我们正经历从“数字化1.0”向“数字化3.0”的跃迁，这一过程将从“小模型”向“大模型”、从“单模态”向“多模态”、从“数字智能”向“物理智能”转变。张亚勤强调，未来的发展方向将是“智能+X”，即AI技术与各行各业的深度融合，推动无限可能的产业变革。这场技术变革没有旁观者，全球80亿人都已置身其中。

在AI大模型的发展方向上，张亚勤提出了五个关键趋势。首先是多模态智能，它将结合语言、文字、图片、视频等多种数据形式，实现跨模态的智能感知与决策。其次是自主智能，即开发能够自主规划任务、编写代码的智能体，实现高度自主的智能迭代与优化。第三是边缘智能，通过将大模型部署到边缘设备，提升处理速度与效能，降低功耗与延时。第四是物理智能，将大模型应用于无人车、无人机、机器人等物理设备，提升其自动化与智能化水平。最后是生物智能，将AI技术应用于生命健康、脑机交互等领域，实现信息智能、物理智能与生物智能的融合。

关于AI技术的进一步发展，张亚勤提出了五个核心观点。首先，大模型和生成式人工智能将成为未来十年的主流技术与产业路线，推动连锁变革。其次，基础大模型将与垂直产业模型、边缘模型共同孵化新的产业生态，其规模将远超个人计算机与移动互联网时代。第三，统一标识与规模定律是大模型的核心要素，前者通过统一编码处理不同形式的数据，后者揭示了模型规模与性能的关系。第四，现有算法存在效率低、能耗高的问题，未来需要开发新的算法体系，如世界模型、DNA记忆等，以实现效率的显著提升。第五，预计15~20年内可实现通用人工智能，并通过新图灵测试，在信息智能、物理智能与生物智能领域取得突破。

在自动驾驶领域，张亚勤认为，自动驾驶是未来五年最重要的物理智能应用，有望成为第一个通过新图灵测试的具身智能系统。大模型及生成式AI将在提升L4级别自动驾驶系统的泛化能力方面发挥关键作用，特别是在数据智能、长尾问题与常识推理方面。未来的自动驾驶技术将整合多模态传感器数据，采用端到端的训练方式，实现云端大模型与车端实时精确模型的协同工作。此外，自动驾驶应用将以单车智能为主，结合“车-路-云”一体协同，确保安全冗余与智能交通。预计到2025年，自动驾驶将迎来“ChatGPT时刻”，到2030年，自动驾驶车辆将逐渐成为市场主流。

张亚勤的预判不仅描绘了AI技术的未来图景，也为行业提供了明确的发展方向。随着技术的不断演进，AI将在更多领域实现突破，深刻改变人类的生活与工作方式。