黄仁勋对DeepSeek的看法

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文章摘要

Nvidia首席执行官黄仁勋近期针对市场对DeepSeek R1推理模型的担忧作出回应，强调人工智能发展仍将依赖其芯片技术。尽管中国初创公司DeepSeek推出的R1模型引发投资者对Nvidia高端芯片需求下降的恐慌，但黄仁勋指出，这种反应源于对AI技术演进路径的误解。他承认R1模型“令人印象深刻”，但认为未来AI模型的优化与训练仍需要Nvidia强大的计算能力支撑，尤其是在后训练阶段的精细化调整中。

今年1月，DeepSeek发布R1模型后，市场出现剧烈震荡。该模型被证实可在性能较低、成本更优的芯片上运行，导致投资者担忧科技公司可能减少对Nvidia高端GPU的采购。这一恐慌直接引发Nvidia股价暴跌，黄仁勋个人资产净值一度缩水近20%。尽管股价随后回升，但事件暴露出市场对AI技术发展方向的认知偏差。黄仁勋批评称，将AI发展简单划分为“预训练”和“推理”两个阶段的思维模型存在根本错误，“推理能力的提升恰恰需要更密集的计算资源，这将成为行业下一个扩展前沿”。

Nvidia在声明中重申其技术优势，提出“三个扩展法则”：持续预训练、后训练优化及测试阶段扩展，强调高性能GPU与网络设施仍是核心需求。作为占据AI芯片市场主导地位的供应商，Nvidia受益于全球科技巨头竞相囤积算力资源的“AI军备竞赛”，其芯片长期处于供不应求状态。黄仁勋曾公开表示，公司正努力实现芯片分配的公平性。

DeepSeek R1的推出引发美国科技界对技术领先地位的焦虑。该模型不仅以3%-5%的成本实现与OpenAI o1相近的推理能力，更在苹果应用商店下载量超越ChatGPT，被部分分析师称为“AI领域的斯普特尼克时刻”。Meta迅速成立专项团队研究其低成本技术路径，而谷歌、苹果、微软高管均在财报会议中提及中国AI进展。XTB研究总监指出，若中国加速缩小AI差距，全球技术经济格局或将重构。

市场分歧在分析师观点中尤为明显。AvaTrade警告Nvidia主导地位可能受低成本方案冲击，但Wedbush认为当前波动是“黄金买入机会”，强调Nvidia在AI基础设施领域的不可替代性。晨星分析师则认为短期冲击大于长期影响，指出科技公司资本支出仍在增长，Meta甚至将年度预算提至650亿美元聚焦AI基建。“更高的计算效率可能推动AI更广泛应用，形成杰文斯悖论效应”，这种技术迭代反而可能扩大市场需求。

当前，行业数据显示主要厂商并未缩减投入，OpenAI与微软合作的Stargate项目估值已达5000亿美元。黄仁勋在采访中肯定竞争带来的创新活力，称R1开源后“激发全球开发者生态”，同时重申Nvidia将继续引领计算范式演进。这场技术博弈揭示出AI发展的深层逻辑：算力需求不会因局部效率提升而衰减，反而随着应用场景扩张呈现指数级增长。