
文章摘要
【关 键 词】 大模型、技术突破、代码能力、能耗优化、多模态应用
2025年中国大模型领域迎来重要突破,DeepSeek与YAYI-Ultra两大模型展现出显著技术优势。DeepSeek-R1通过算法优化突破算力限制,其深度推理能力为国内大模型行业注入新活力,证明高质量模型可通过算法创新实现低算力训练,这一突破缓解了行业对算力瓶颈的担忧。中科院孵化的中科闻歌推出的YAYI-Ultra大模型,以64.5分跻身OpenCompass全球榜单前十,成为TOP10中五个中国模型之一,标志着国产大模型技术进入国际第一梯队。
在具体能力维度上,YAYI-Ultra展现出多领域优势:代码生成能力在LiveCodeBench评测中超越GPT-4o版本,位列第五;复杂指令理解(IFEval)与知识推理(MMLU-Pro)均进入全球前十。中文场景下,该模型在C-Eval自主验证榜单中排名第二,凸显本土化技术优势。实测验证显示,其核心突破集中于六大场景:多模态图表理解、复杂图像解析、智能任务规划、数据统计分析及超长文本处理。
视觉理解方面,模型通过跨语言多模态对齐技术升级,可精准解析堆积条形图、散点图等复杂图表,支持中英文混合指令。在表格处理场景中,YAYI-Ultra对嵌套结构、不规则排版表格的数据提取准确率达行业领先水平,涵盖金融报告、学术论文等专业领域。工具调用能力的强化使其可串联搜索引擎、代码解释器等工具,完成如奥运会奖牌数据可视化等复杂任务,实现从数据获取到图形生成的全流程自动化。
多模态输出功能实现图文协同呈现,用户提问时模型可同步展示原始文献图片,提升信息溯源效率。超长文本处理能力支持20万字输入与10万字输出,通过联网智能创作与文献锚定双模式,将长文生成拆解为大纲构建与分段填充的标准化流程,确保内容结构严谨。能耗控制方面,模型采用混合专家架构与动态计算策略,推理成本较行业平均水平降低80%,为大规模商业化应用奠定基础。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1850字 | 8分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek-r1
【摘要评分】 ★★★☆☆