GPU又赢了？苹果临阵倒戈！

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文章摘要

苹果在AI领域的战略调整引发了广泛关注。2025年3月，Loop Capital披露苹果已向NVIDIA订购了价值约10亿美元的GB300 NVL72 GPU集群服务器系统，由Super Micro Computer和Dell联合交付。这一举动标志着苹果正式进入大型服务器集群生成式AI（Gen AI）领域，尽管此前苹果在AI领域被认为“掉队”。苹果长期以来依赖自研芯片，尤其是Apple Silicon系列，但在生成式AI的竞争中，苹果显然无法等待自研芯片的漫长开发周期，转而选择NVIDIA的商用GPU。这一决策反映了苹果对GPU生态和Gen AI范式优势的认可，同时也揭示了生成式AI对算力架构的全新要求。

苹果的AI战略转变并非偶然。Siri在与Google Assistant和Alexa的竞争中逐渐失去优势，原本计划在iOS 18.4中更新的Siri Apple Intelligence功能也被推迟到明年。生成式AI的快速发展，尤其是OpenAI、Anthropic和Google等公司在GPT-4、Claude和Gemini等模型上的突破，重新定义了用户对智能助理的期望。苹果显然意识到，传统的AI/ML技术已无法满足市场需求，必须转向更前沿的Gen AI技术。此次采购NVIDIA GPU，苹果可能计划打造Apple LLM，嵌入Siri新版本，并构建Apple AI Cloud，支持iOS和macOS设备的远程AI增强。

尽管苹果转向NVIDIA GPU，但并不意味着完全放弃自研芯片。一种可能的策略是，利用NVIDIA GPU进行模型训练和开发，而Apple Silicon则专注于推理和边缘设备。这种混合策略能够平衡性能与成本，同时保留苹果在生态系统中的控制力。然而，苹果的这一决策也揭示了GPU在生成式AI时代的统治力。NVIDIA的GPU凭借其通用架构和CUDA生态，已成为训练大语言模型的事实标准。特别是在生成式AI对算力架构提出超高并行吞吐量、海量内存带宽和灵活计算结构的要求下，GPU的优势进一步凸显。

NVIDIA在AI硬件领域的统治力不仅体现在技术优势上，还体现在其财务表现上。在截至1月26日的第四季度，NVIDIA实现营收393亿美元，同比增长78%，毛利率高达70%以上。尽管中国初创公司DeepSeek发布了一个具有竞争力的AI模型，导致NVIDIA市值一度蒸发6000亿美元，但NVIDIA在接下来的几周内迅速恢复。这一事件反而巩固了NVIDIA的地位，因为DeepSeek的模型仍然依赖于NVIDIA的软硬件生态系统。

NVIDIA最新推出的GB300 NVL72平台进一步巩固了其在AI硬件市场的领先地位。这款机架级设计集成了72个Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm Neoverse的Grace CPU，与前代Hopper架构相比，在响应速度、能效吞吐率和整体AI产出能力上均有显著提升。NVIDIA创始人黄仁勋表示，Blackwell的需求令人震惊，AI推理引入了新的缩放定律，更多训练算力让模型更智能，更多推理算力让答案更精准。这一洞察揭示了AI算力的双轮驱动逻辑，也预示了NVIDIA的增长势头。

与GPU的耀眼成就相比，ASIC（专用集成电路）在生成式AI浪潮中的暂时“失利”为自研芯片路线敲响了警钟。ASIC虽然在特定任务上具备更高的效率，但其设计和验证周期漫长，难以跟上AI领域的快速发展节奏。苹果显然无法承受自研AI专用ASIC逐步成熟的等待期，转而选择NVIDIA的商用GPU。ASIC的另一大短板在于灵活性不足，难以快速响应AI领域的动态需求。尽管苹果未来可能采取“GPU训练+ASIC推理”的混合策略，但在当前阶段，ASIC的“失败”更多是时间窗口的失利，而非技术的终结。

苹果10亿美元豪购NVIDIA GB300 NVL72的决定，既是其AI战略的急转弯，也是GPU在生成式AI时代统治力的又一注脚。在这场技术与时间的赛跑中，通用算力以其现成性和适应性，击败了定制化方案的长期潜力。即使如苹果这般自研能力傲视群雄的巨头，也不得不向现实低头。Siri的失利、Gen AI的狂飙，以及用户对“智能协同”的新期待，共同将苹果推向了英伟达的怀抱。然而，这并非ASIC的终曲，而是时间窗口与生态博弈的阶段性结果。未来，当苹果的自研芯片与GPU的混合策略成熟，AI算力的王座之争或许会迎来新的转折。但至少在当下，英伟达的GPU不仅是技术的胜利，更是时间铁律的化身——在AI的狂潮中，谁能更快站上风口，谁就握住了定义未来的钥匙。