标签：神经记忆
Transformer继任者「Titans」来了，上下文记忆瓶颈被打破
谷歌推出了一种新的AI架构——Titans，旨在解决现有注意力机制无法扩展到长上下文的问题。Titans结合了注意力机制和元上下文记忆，能够处理长达200万tokens的上...
谷歌新架构一战成名，打破Transformer记忆瓶颈，姚班校友钟沛林新作
谷歌的“Titan”架构作为一种新的深度学习模型，旨在挑战现有的Transformer架构。该架构的核心是一个神经长期记忆模块（LMM），它能够记住长期信息，并有效地扩...
