标签：虚假信息
大模型混入0.001%假数据就「中毒」，成本仅5美元！NYU新研究登Nature子刊
纽约大学的研究者在Nature Medicine上发表的研究揭示了大型语言模型（LLM）在医疗领域应用时面临的数据污染问题。研究通过模拟数据攻击，发现仅需将0.001%的...
互联网已经被 AI 污染的差不多了
在当前互联网环境中，AI生成内容（AIGC）的泛滥正成为一个日益严重的问题。从社交媒体到搜索引擎，从音乐平台到电子书市场，AI生成的内容无处不在，且往往难...
我们与「邪恶GPT」的距离
本文探讨了大型语言模型（LLMs）在推动创新变革的同时，也带来了网络安全和伦理道德方面的挑战。文章首先提出了大型模型可能成为虚假信息传播、网络钓鱼、社...
